大数据对主数据管理和如何生存它的影响

分析员(们):

概要

该对齐大数据与主数据管理组织将使用新的见解采取有针对性的行动获得竞争优势。首席信息官,债务抵押债券和信息的领导者必须了解大数据对MDM的影响,利用这样的机会显著。

概观

影响

首席信息官,债务抵押债券和信息领导人必须了解以下如何影响他们的组织:

  • 大数据的要求推动了对更广泛的采用主数据管理(MDM),又将暴露需要紧急审查信息战略,更好地整合这两个学科。
  • 由于大数据源被采用,有一个主数据的有效,基于信任的信息治理的一个关键需求。
  • 在组织的信息风险与包容与MDM连接大数据源的变化。
  • 为MDM现有的信息基础设施的做法可能不足以容纳在企业级大数据源,并应重新评估。

建议

因此,首席信息官,债务抵押债券和信息的领导者必须:

  • 更新信息战略和组织设计,支持从MDM-语境大数据的企业价值。
  • 通过采用应用有效的控制和适当的水平双峰办法,建立灵活的信息管理。建立反馈和前馈流程,实现从大数据源的见解使用MDM的背景情况。
  • 创建评估在更广泛的大数据的上下文相关信息风险信息风险控制环境。创建分析洞察铅信息管家的角色进入信息风险不断变化的轮廓,因为它涉及到企业运营。
  • 评估和进化的MDM基础设施和大数据环境,以满足中期和长期的业务需求。评估厂商的路线图,其中MDM是一个打包的解决方案,以确保与所需的当前和未来的功能定位。

分析

投资和兴趣在大数据项目的持续增长在所有行业中,业务功能和地理区域在过去一年,并将继续下去。在最近的对大数据的组织行为的调查中发现,73%受访者要么已投资或计划在大数据项目在未来两年内(见投资 “调查分析:大数据投资,但增长部署留在2014年稀缺“ )。虽然这在生产环境部署大数据公司的实际数量相对较少(那些13%与它参与),他们已经在他们的应用程序中的商业价值不同水平的成功。

然而,确定已经从这些投资获得的实际商业价值实际上是由组织关注的一个面积增加标识。同样的调查显示,65%的受访(从上年56%)报告说,他们最大的挑战是确定大数据的价值。这表明,企业有欲望和食欲,以解决关键业务领域,如增强客户体验,有针对性的营销和流程效率,但无论哪种:

  • 没有一个清晰的路径遵循使用大数据,使业务操作,或
  • 确实有预期的方向发展,但仍厌恶风险,直到更加成熟,技能和经验都与大数据技术的收购。

在任何一种情况,利用MDM支撑大数据,以支持业务运营,如客户服务,针对性和事件驱动的多渠道营销,供应商管理,生产控制的问题 ,当 它发生,而不是 如果 。组织已经在使用(或打算使用)在所有的这些工作情况作为支持关键业务应用程序的核心能力MDM的。

最初,我们希望看到企业使用大数据和MDM非关键业务的情况-例如,在涉及到业务连续性管理的第三层,如员工的情绪分析等功能。有些组织在MDM已经成熟将决定同时运行“ 与MDM大数据” 旁边“ 只MDM” 一段时间的努力(即同时),并密切使他们在其他地方之前决定这些部署。

重要的是,企业现在必须积极调查MDM在协调投资与结果之间的价值差的作用,并在此过程中要充分认识影响了大数据对他们的组织MDM。图1显示了这些影响以及解决这些问题的建议。

图1. 影响和主要建议CIO们,债务抵押债券和信息领导

Gartner公司研究礼貌形象

MDM =主数据管理

来源:Gartner(2015年5月)

影响与建议

大数据的要求推动了对更广泛的采用MDM,又将暴露需要紧急审查信息战略,更好地整合这两个学科

有些组织已经了有限的成功利用大数据洞察力推动具体业务的操作。然而,这样的见解被限制在一个业务区域级别,并且通常为单次使用的情况下,进行这两种的POC。有些组织超越勘探到大数据部署在生产环境中所看到的商业价值累积,但仅限于高层次的趋势。这些都很少探讨如何使这种大数据洞察,通过直接链接与可信赖的主数据的大数据源在整个企业提起诉讼。其他组织使用各种应用,如Facebook和Twitter等活动的有针对性的营销和广告展示位置聚集,而无需使用受信任的客户/潜在资源库的社交媒体数据。虽然有些是成功的在特定情况下,他们的成功取决于对社交媒体使用的人物角色的数量和依赖于在线行为相对于实际的购买决策,他们可能会让收敛。

Gartner的数据,但是,看到在那里组织都力求汇集与信任的企业主数据(社交媒体数据的用途有限的情况下 的“管理主数据管理和客户之声最佳实践” “什么主数据管理领导者需要知道的关于社会对CRM“ )。Gartner预测,到2018年,CRM和ERP 40%的客户会要求嵌入MDM能力的解决方案( “预言2015:信息治理和MDM将基础性,以提高数字文化” )。此外,虽然大数据举措多观察,多投资,我们也预测,到2017年,大数据项目的60%将无法超越的驾驶或实验,将被遗弃由于缺乏对业务的影响( “预测2015年:大数据挑战移动从技术到本组织“ )。

这凸显了迫切需要审查您的企业信息化战略,并支持它,重新评估是如何从大数据项目的值可以被现实化,其中最需要的组织设计。大多数逻辑,“何处”要通过大数据驱动的规范性分析采取以市场为区分活动和关键业务操作,使语境的行动。

一个这样的例子在于客户(VOC)的声音。有些组织已经使用了各种内部和外部数据源先了解,然后塑造客户的情绪关系到他们的产品和服务( “如何客户服务可以提高性能并提高客户满意度客户之声” )。在这种情况下,“声音”是由数据源是直接,间接和推断的通知。直接的,结构化的客户互动历来被用于MDM更好地了解客户之声。还有,在过去的几年里,提供客户之声“枢纽”,使用的直接和间接的数据源已在客户之声技术的数量的增加(例如,来自IBM,Clarabridge,尼斯)。

虽然组织试图了解通过这种数据集的整合的共同VOC,这通常被在做了次优的,点至点和孤立的方式。由于数据集的数量,种类,速度和准确性都有所增加,大数据技术已经被各个业务领域和职能范围内,努力理解这些数据集之间的关系的应用。整合的目的是来推断客户的情绪,因此导致与客户改善组织的参与。

然而,由于这些努力是离散的和断开,最终的结果还没有一个共同的声音,而是“多种声音”。当其他内部数据源(例如,企业级数据仓库,CRM和ERP应用程序),指向不同的结论,这是特别明显,可能进而导致不同的结果。在这种情况下,采用MDM作为一种实践,以及技术,为客户提供一个一致的,可信的视图能够提供跨内部和外部的数据集大型和小型(结缔组织 “MDM是至关重要的CRM优化” )。

这不仅可以在MDM的背景下发生的-它需要信息化战略在更广泛的信息框架(背景下进行审查 “战略路线图的企业信息管理” )。为了方便一个单一的,值得信赖和上下文敏感的VOC成果,该战略将需要解决的框架要素,如信息的优先级,适用于创作者和客户数据 ​​的消费者信息生命周期,需要的支持组织需要变革。

建议:

  • 调查那里现有的大数据项目的成果可以应用到关键业务操作和高价值/风险领域,并利用这些评估需要对信息战略和MDM方案的具体影响的变化。
  • 评估选项,并提出了一个更新的信息的战略,使MDM从语境大数据在业务照常方式提供企业价值。
  • 创建需要一个联合的分析和操作环境的信息,以支持重新起草的信息化战略目标状态的组织设计。评估机构重新设计的空白,意义,期权和路线图。

由于大数据源被采用,有一个主数据的有效,基于信任的信息治理的一个关键需求

Gartner公司的 “调查分析:大数据投资增长,但部署留在2014年稀缺” 强调,大数据需要新老技术的组合,以创造价值。除了 ​​这一点,但是,它也需要新老技术和实践的混合。敏捷方法,以信息治理要求适用双峰IT架构( “双峰IT:如何在不弄得一团糟数字雅居乐” )。

从信息治理的角度看,MDM举措最经常被通过模式1的方法驱动的 - 也就是说,用政策驱动的,基于审批的方法。同时,营业面积大数据计划(由阴影驱动IT)使用了很少或没有处理或控制模式2式的经验方法。如果组织成功地使用与信任的主数据集成大数据来驱动高价值的关键业务活动,然后在这个环境中的信息管理必须启用要应用这两种模式1和模式2。Gartner的此定义为“灵活的信息管理。”

这意味着探索和战术模式2活动应该被允许(甚至鼓励)将继续,但反馈控制过程模式1和模式2之间建立的背景情况,并与MDM大数据相关的见解。这将允许灵活的信息治理,推动决策。企业双峰框架,从这种做法的结果将使整个业务领域更好的合作。它也将让企业领导人等不同的品牌/声誉管理,财务控制和产品管理,以了解他们需要做的基础上,一致且可信的主数据正确的企业决策方面负责,在该品种的大背景下可用的数据集。

此外,应用信息治理方法的三个环( “Gartner公司的信息管理帮助三环您可以优先处理不同的数据类型” )将使业务领域,了解什么是已知的,分类和作为企业主数据不断进行交换(通过交付一个或一个以上的MDM集线器),并且其与通过各种大以及较小的数据源策划常见和本地数据的关系。

建议:

  • 根据该CDO的赞助建立灵活的信息管理,鼓励证据的概念探索战术的商业项目大数据,同时保护战略,企业关键活动,需要正式的治理,并通过重点企业的数据对业务运营的可信赖的规定MDM。
  • 利用信息治理模式的中科三环双峰背景下适用有效的控制和适当的水平。赞同一个符合目的的方式进行数据的质量,在质量门槛是合适的信息价值和风险。
  • 创建一个反馈过程,使从大数据源的见解使用MDM的背景情况,并交付给主数据的业务流程的消费者以及相关的扩展数据。
  • 如果评估现有的业务和IT组织是足以支持业务目标,以及启用新角色的创建和重新分配,从使用MDM大数据提供增强的价值所需要的责任。

在组织的信息风险与MDM连接列入大数据源改变

关键业务现在将执行的是策划和来源不很了解当前消费者的MDM服务情境业务数据的操作。这使得企业的风险状况显著更加不稳定。组织暴露于某些类型的业务风险,如数据的质量,重要的信息损失,并获得未经授权的信息,可以在这些情况下快速地改变。如果CIO们,债务抵押债券和首席风险官采用双峰IT的方法来创建灵活的信息管理,这种影响可以被利用而不妨碍现有的大数据项目的交付时间尺度(创造一个积极的结果 “CIO应该使用风险管理促进创新在双峰IT“ )。这样的结果是通过模式创新2,其中,来自大数据源获得的洞察力来驱动运营执行在风险意识方面推动。因此,需要灵活的信息管理的风险控制环境不仅要考虑故障模式2学习和故障模式1执行的风险,也未能将大数据的洞察力,从模式2到模式1的风险在一个支持在关键和高价值的业务操作一致和可信的主数据的应用的方法。

在最近的安全和风险管理的调查,其中公司都被问及与风险板级参与的有效性,21%的受访者认为风险管理的数据不会在板影响决策( “调查分析:IT风险影响的数码业务,2014年“ )。与MDM使用大数据变得司空见惯,组织开始把信息本身作为一种资产,这个数字会下降。同样的调查看到声称公司41%的风险被嵌入到业务运营,并适当考虑对所有重大决策的方式。由于灵活的信息管理采用作为最佳实践方法,角色,如债务抵押债券,信息管家和商务区的领导人将越来越多地希望看到战略和运营决策更广泛的信息内容。这将包括信息风险以及血统,管辖权和信任。

建议:

  • 创建评估在更广泛的大数据的上下文相关信息风险信息风险控制环境。
  • 请确保您使用的是充分支持信息管家“的有关政策和标准的执行沿袭和环境需求的基于信任的语义数据模型。
  • 创建,在信息治理督导组有一个座位,因为它涉及到企业运营具备的分析洞察的信息风险不断变化的轮廓业务线功能铅信息管家的角色。

为MDM现有的信息基础设施的做法可能不足以容纳在企业级大数据源,并应重新评估

的企业目前所面临的挑战的规模要求的企业和专门的信息架构被认为是方式的根本转变。今天,许多企业继续通过应用程序为中心的技术堆栈,以满足他们的业务需求。虽然这些都是该组织在过去所看到的典型的,应用程序特定用例满意,他们无法采取摆在面前的机会。企业必须考虑基于能力的方式来架构未来的信息基础设施( “介绍Gartner的信息能力框架” )。采取这样的做法是有益的,因为它是独立的应用程序和信息的来源,并且能够解决可能还没有被确定的用例。

然而,这并不一定意味着是需要的全新的技术或当前的MDM执行无效。我们需要的是使用功能驱动的方法,将充分利用在企业现有的和新技术的混合,而仅在需要时补充他们的信息架构战略的重新评估。这意味着,尽管数据集成和新技术,如分布式流计算平台的MDM中心的同步,Hadoop和NoSQL的数据库管理系统需要支持企业经营,使信息基础设施还必须包括现有的企业功能,如企业级数据仓库或数据湖泊作为生态系统的一部分。

组织目前正在构建自己动手的方式在一个厂商的解决方案也需要考虑,如果这种方法仍然有效。市场对包装的解决方案MDM目前为超过17十亿$,以及由这些技术的购房者采纳并实行能力是(其中通过有效的EIM的做法陪同),使这些组织作出了在市场竞争更好的进展。许多MDM打包解决方案已经包含了对大数据源的连接器。被采取定制的MDM方式组织可能会发现自己的定制MDM环境的总体拥有成本将上升,因为他们寻求利用大数据的机会,因为他们现有的IT组织将需要更多的专业知识和投资跟上随着业务需求的不断增加。在这两个定制和打包的MDM环境,在基础设施MDM了以下几方面的影响,必须(最低)进行验证,以确保它是足够充分利用业务运营大数据:

  • 数据建模: 灵活的语义模型,通过延长数据大数据“学习”动态整合创造更多的上下文; 增强的元数据管理和互操作性,支持企业应用,如CRM和ERP之间的双向元数据交换。
  • 数据质量管理: 功能,使流大数据的动态数据分析以及过Hadoop的数据集; 应用和管理数据质量规则,营业面积分类,结果集的可视化与和解。
  • 信息治理和管理: 功能,完全支持双峰信息管理和信息管理工作; 要建立提供技术,使全模式1信息治理,并通过联合的信息管理工作的工具执行,同样的技术,同时在“拒绝”模式2操作设置。
  • 数据集成和同步: 能力,以支持固定的一体化和同步和流大的数据集,在分批,实时和事件驱动模式MDM中心。
  • 商务服务和工作流: 跨业务协作的能力和利用大数据洞察力,以支持主数据的署名权和管理IT领域。

建议:

  • 评估现有的信息基础设施配套MDM和大数据环境,以及如何必须演变为需求的变化和新的使用案例出现。
  • 评估厂商的路线图,其中MDM是一个打包的解决方案,以及对组织的要求,评估当前和未来的功能。
  • 识别架构和集成,使流和静态大数据所需的更改通过MDM加以利用,以支持当前和未来的业务需求。
  • 在移动从应用程序栈的角度对企业架构的思维向信息功能的角度来看,是独立的技术,工艺和使用情况。

缩写键和术语表

CRM 客户关系管理
DBMS 数据库管理系统
EIM 企业信息化管理
ERP 企业资源规划
MDM 主数据管理
POC 概念验证
客户之声 客户的声音

证据

多个数据源中已被用来支持这一研究的基础:关键报告 “调查分析:大数据投资增长,但部署留在2014年稀缺” 已经提供的调查数据,有超过2014年和2015年客户端查询一起在EIMDM会议在2015年期间和客户的互动,一直用来支持分析。

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